隨著首屆中國國際智能產業博覽會(以下全稱智博不會)8月23日在重慶揭幕,人工智能再度淪為各界注目焦點?!督洕鷧⒖紙蟆酚浾邚闹遣┎粫弥?,中國人工智能市場規模年均增長率多達40%,但23.4%的投資是在商業及零售領域,18.3%在自動駕駛,而制造業涉及的人工智能投放將近1%。
據報,我國將完備人工智能產業發展政策體系,今年的主要任務是推展人工智能與實體經濟深度融合,近期將制訂實施人工智能與實體經濟融合指導意見。人工智能與制造業深度融合將出重中之重,將減緩基礎設施建設,實行人工智能根本性科技項目,建設高水平人工智能創意基地和開放平臺,打造出一批優勢產業集群?! ∪斯ぶ悄軕糜趶V度深度近超強預期 我國人工智能呈現出爆發式快速增長。
記者從智博會上得知,中國人工智能市場規模年均增長率多達40%。日前公布的《中國人工智能發展報告2018》表明,2017年中國人工智能市場規模超過237億元,同比快速增長67%,預計2018年市場增長速度將約75%?! 〉胤綘幭嘀朴喨斯ぶ悄苌婕耙巹澓头桨?。
四川省政府常務會議8月23日審查會通過的《四川省新一代人工智能發展實施方案》明確提出,力爭到2020年,人工智能核心產業規模超強500億元,造就涉及產業規模3000億元以上,增進四川人工智能產業轉入全國先進設備行列?! ?月14日公布的《廣東省新一代人工智能發展規劃》明確提出,到2020年,廣東省人工智能核心產業規模突破500億元,造就涉及產業規模超過3000億元;可行性竣工10個以上人工智能產業集群,力爭打造出淪為國內人工智能創意和應用于高地?! ∪斯ぶ悄軠S為前進供給外側結構性改革的新動能和大力發展實體經濟的新機遇。
由于技術的迅猛發展、投融資力度的增大以及地方政府和科技界、工業界的普遍合作,人工智能應用于的廣度和深度皆大大遠超過預期。工信部科技司巡視員思開春在此前工信部信息中心舉行的一次活動上說道。
據理解,推展人工智能和實體經濟深度融合,淪為今年完備人工智能產業發展政策體系的主要任務。今年上半年,工信部積極開展了人工智能與實體經濟深度融合項目甄選工作,目前早已可行性已完成評審。
近日工信部還的組織了由各省市工業和信息化主管部門、部屬單位負責人參與的人工智能與實體經濟深度融合前進不會?! ≈圃鞓I在人工智能應用于中最不具潛力 雖然人工智能減緩向各領域滲入,但在制造業的應用于仍是短板。德國思愛普全球高級副總裁李強在智博會上認為,中國的數字經濟獲得了舉世矚目的成就,特別是在消費互聯網領域,中國早已是領軍國家。
因此,在新一輪人工智能熱潮中,企業創業者和資本之后向消費互聯網領域彎曲。通過對中國過去三年僅次于的300項人工智能項目展開分析表明,23.4%的投資在商業及零售領域,18.3%在自動駕駛,而對于制造業涉及的人工智能投放將近1%?! ∨c此構成鮮明對比的是,制造業才是是人工智能應用于場景最不具潛力的區域,人工智能需要大幅提高勞動生產力,進而推展GDP快速增長。李強認為,根據分析報告,到2030年,因人工智能的推展,全球將追加15.7萬億美元的GDP,中國就占到7萬億美元;到2035年人工智能將推展勞動生產力提高27%,夾住制造業的GDP高達27萬億美元。
工信部裝備工業司副巡視員錢明華在智博會上認為,智能生產是新一輪產業變革的核心內容,是制造業高質量發展的必由之路。據報,我國將減緩實行智能生產工程,優先培育和發展一批戰略性新興產業集群?! 〔蝗莺鲆暤氖?,人工智能仍歸屬于前沿領域,各地在人才儲備、技術架構、實行路徑、行業標準及產業生態等方面皆不存在一定的發展瓶頸。
中國社科院工業經濟研究所副研究員渠慎寧對《經濟參考報》記者回應,我國人工智能產業總體發展尚能不成熟期,與現行生產體系的融合度偏弱,必須在工藝、產線、產品、服務等層面積極開展大量應用于實踐中。同時,行業標準缺位。人工智能應用于特別是在制造業的應用于必須部署大量專用傳感器,而現階段工業現場的數據通信標準之間一般來說無法相容。
產業交融將產生阻塞效應 思開春透漏,近期工信部將的組織研究并制訂實施人工智能與實體經濟融合指導意見。制造業是實體經濟的重中之重,要深化人工智能與實體經濟各領域的深度融合尤其是和制造業的深度融合,為制造業賦能,為實體經濟助力。據報,下一步我國將減緩基礎設施建設,實行人工智能根本性科技項目,突破前沿理論和關鍵技術,完備涉及標準和測試證書體系,減緩布局建設高水平人工智能創意基地和開放平臺,搭起產業接入平臺,減緩構成一批特色引人注目、電磁輻射造就起到強勁的人工智能產業集群?! ∪A為公司董事長梁華在會上認為,人工智能的關鍵是基礎研究的突破和應用于的場景化,但無法為人工智能而人工智能。
要針對實際應用于場景,充分利用算法、算例和數據累積,來產生實際效果和收益?! ≈袊ㄐ殴I協會區塊鏈專委會副主任委員于佳寧對《經濟參考報》記者回應,產業化、應用于化是未來幾年人工智能的兩大發展方向。
基礎設施的建設是人工智能產業發展的關鍵。應向基礎設施開始布局,按照末端、網、云的層次,從終端的傳感器芯片到整個計算出來芯片,再行到整個光通信的基礎設施的布局,提高人工智能的基礎計算能力。在建設行業標準層面,通過的組織聯盟等形式牽頭制訂適當的標準化數據模塊及應用于參照架構。
下一步還要提升人工智能技術和人工智能產業向實體經濟的滲透率。工信部信息中心高級經濟師宋瑞禮在拒絕接受《經濟參考報》記者專訪時認為,一是前進人工智能技術+實體經濟深度融合。
環繞人工智能芯片及傳感器、機器人及智能硬件、智能無人系統及軟件等領域,增大資金、人力和政策扶植投放,建設人工智能技術創新體系。二是前進人工智能產業+實體經濟深度融合。建設一批智能生產、工業互聯網創意中心,培育產卵一批智能基礎產業,希望高端裝備、集成電路、生物醫藥、無人駕駛等新的產業與智能產業的有效地交會,提升人工智能服務實體經濟的設施能力?! ∶嫦蛭磥?,人工智能技術和產業的交融將顯露出更為明顯的阻塞效應,從而更進一步造就技術變革和產業創意,推展經濟社會的高質量發展。
思開春說道。
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